Архив рубрики: инструменты

Системы поведенческой аналитики для SaaS

Все больше продакт-менеджеров SaaS компаний приходит к пониманию того, что Google Analytics и Яндекс.Метрика — это конечно же здорово, но не слишком полезно и удобно, когда вам нужно быстро получить ответы на вопросы вроде «Кто из моих пользователей создал минимум три проекта в системе, но не логинился после этого в течении двух недель?». Конечно, знатоки этих систем веб-аналитики скажут мне на это «да вы просто не умеете их готовить». Не спорю — Google Analytics это такой комбайн, который можно адаптировать под практически любые задачи.. другой вопрос, насколько это удобно в реальной жизни?

Именно поэтому на рынке появился новый класс продуктов для анализа поведения пользователей, пожалуй наиболее известные представители которого — KISSMetrics, Mixpanel и HeapAnalytics, а также Totango. Сюда же с некоторой натяжкой можно отнести и Intercom — хотя это продукт немного из другой серии (я бы условно назвал его мини-CRM для веб-сервисов), в нем есть некоторые возможности, которые объединяют его с вышеназваными системами аналитики. Несколько особняком также стоят системы мобильной аналитики типа Flurry.

Мы в наших продуктах YouScan и LeadScanr начали пользоваться этими решениями, ниже я поделюсь с вами основными выводами, которые удалось сделать за несколько месяцев работы с ними.

Читать далее

Воронки конверсий: как не обмануться?

voronka_enl

Воронка – паршивая метафора для измерения конверсии. В реальной жизни настоящие воронки пропускают все, что в них заливают – 100% коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, если хотите. Лучшей метафорой было бы «сито» или что-то вроде дуршлага. Но моя проблема с воронками касается не метафор, а мировоззрения.

Воронка игнорирует то, как на самом деле работает Интернет. Предполагается, что пользователи сайтов попадают в некий вакуум, где мы вершим их судьбы. Если пользователь не перешел от стадии 2 к стадии 3 в воронке конверсий, то мы должны просто подправить какой-то текстик или попробовать новые кнопки.

Так давайте посмотрим, где воронка перестает работать …

Читать далее

Распределенная командная работа — как это делаем мы в YouScan

double-r

В этом посте немного расскажу о том, как мы в YouScan делаем более эффективной нашу командную работу.

Сегодня нас чуть больше 20 человек, и наша дружная команда распределенная: часть из нас находится в офисе в Киеве, часть — в Москве. И даже больше — у нас есть команда аналитиков, которые работают удаленно из разных городов. Наши разработчики нередко работают из дома, если есть потребность сфокусироваться на определенной задаче и отвлечься от «внешних раздражителей» (например, от CEO, который приходит и задает глупые вопросы о том, когда будет сделан очередной тикет =)

Конечно, иногда это усложняет коммуникации — например, нельзя просто подойти к коллеге в соседней комнате, и узнать, как обстоит дело с тем-то и тем-то вопросом, если этот коллега находится в другом городе, или позвать работающего удаленного аналитика на кухню выпить чая и обсудить подготовку очередного исследования для клиентов.

Конечно, есть e-mail, Skype, и даже телефон (дада, мы еще иногда пользуемся этим средством связи из прошлого века =) Разработчики используют систему Assembla для совместной работы над техническими задачами. И все равно — довольно сложно заменить чем-то живое общение лицом к лицу, как по скорости передачи информации, так и по эффективности. Даже видео-звонок через Skype, это пожалуй самый приближенный к личному общению способ связи, не совсем то, что надо —  поскольку надо человеку специально звонить, теряется ощущение непосредственности общения (по крайней мере, для меня это так).

Поэтому мы придумываем различные способы, чтобы быть ближе к друг другу (хотя бы виртуально), общаться чаще и неформальней, и вот как мы это делаем.

Читать далее

Финансовая модель SaaS — шаблон для расчета

excel logoНекоторое время назад я разработал шаблон финансовой модели для типового SaaS проекта в виде Excel таблицы. В этом шаблоне есть раздел «предположений» (количество клиентов, показатели прироста клиентской базы и оттока, ценовые тарифы и распределение клиентов по ним т.п.), раздел со стоимостью ваших «ресурсов» (сотрудники, серверы..). На основе этих данных планируются финансовые потоки (cash-flow) проекта, а также рассчитываются некоторые ключевые метрики бизнеса (ARPU, CAC, MRR).

Не обращайте внимание на цифры в шаблоне, это всего лишь пример. Вы должны внести в него свои значения в соответствии со своими гипотезами/данными. Используйте и модифицируйте шаблон под свои задачи. Если найдете ошибку в формулах или придумаете, как улучшить шаблон — пожалуйста, напишите.

Скачать шаблон в формате Excel.

UPDATE от 26 января 2017 года: по этой ссылке вы найдете отличную статью о том, как именно формировать и прописывать гипотезы в шаблоне расчета финансов для SaaS бизнеса.

5 ошибок при анализе показателей стартапа

Общаясь недавно с проектами-резидентами инкубатора Eastlabs на тему того, как правильно анализировать ключевые показатели стартапа, и какие именно метрики выбирать для анализа, я понял, что в этом вопросе почти все основатели проектов (включая меня в свое время) допускают несколько типичных ошибок.

В этой статье, предназначеной в первую очередь для начинающих «стартаперов», я проанализирую эти ошибки; надеюсь, и более опытные фаундеры найдут для себя полезные идеи.

Примечание: далее я использую термины «показатели» и «метрики» как взаимозаменяющие.

Ошибка №1: Отслеживать все возможные показатели.

Любой интернет-проект – это настоящий супермаркет метрик. Вам с самого начала доступно столько различных данных, что ими можно заполнить десятки (или даже сотни) таблиц и графиков – начиная от статистики посещений сайта в Google Analytics (или Яндекс.Метрике), и заканчивая внутренними показателями вашего сервиса (вроде «количество пользователей, оставивших больше одного комментария на сайте»). Пожалуй, самый бесполезный (и даже вредный) тип метрик для стартапа на начальном этапе – это различные метрики из соцмедиа  («количество лайков на нашей Facebook-странице»).

Вот мой совет: начните с регулярного анализа как можно меньшего количества показателей. Я считаю, что вне зависимости от вашей бизнес-модели, число важных метрик, которые вам имеет смысл серьезно анализировать в первый год вашего проекта – от пяти до десяти.

Читать далее

10 решений для создания дашборда SaaS метрик

Хотите визуализировать ключевые показатели вашего SaaS бизнеса? Некоторое время в поисках подходящего решения для себя я изучил много разных платформ — посмотрите, возможно что-то подойдет и вам.

1) DucksBoard
2) Klipfolio
3) Yurbi
4) Chartio
5) Leftronic
6) Totango (якобы заточен специально под SaaS)
7) GeckoBoard
8) Cyfe
9) GoodData
10) BimeAnalytics

Они отличаются ценой, возможностями, внешним видом, наличием или отсутствием мобильной версии. Пока я не выбрал для себя оптимальный продукт. Сейчас мой не самый красивый, но бесплатный и работающий выбор решения для визуализации метрик — Google Docs )

А вы пользуетесь каким-то решением для визуализации метрик?